2012年度
学術論文・国際会議論文（査読付）
[小澤研]
1. Takaomi Tokumoto and Seiichi Ozawa, “A Property of Learning Chunk Data Using Incremental Kernel Principal Component Analysis,” Proc. IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS2012, Madrid), pp. 7-10, Apr. 2012.
2. Tomoyasu Takata, Daisuke Higuchi, and Seiichi Ozawa, “A Sequential Multitask Learning Algorithm for Pattern Recognition,” Proc. IEEE Int. Conf. on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL2012, San Diego), pp. 1-2, Nov. 2012.
3. Annie anak Joseph, Young-Ming Jang, Seiichi Ozawa, and Minho Lee, “Extension of Incremental Linear Discriminant Analysis to Online Feature Extraction under Nonstationary Environments,” in T. Huang et al. (Eds.): ICONIP 2012, Part II, LNCS 7664, Springer, pp. 640–647, Nov. 2012. [Proc. of 19th Int. Conf. on Neural Information Processing 2012 (ICONIP2012-Doha, Qatar)]
4. Simeng Yue and Seiichi Ozawa, A Sequential Multi-Task Learning Neural Network with Metric-Based Knowledge Transfer,” Proc. 11th Int. Conf. on Machine Learning and Applications (ICMLA2012, Boca Raton), pp. 671-674, Dec. 2012.
[大森研]
1. 関口智樹，大森敏明，岡田真人「確率的Slow Feature Analysis における観測ノイズの影響」情報処理学会論文誌数理モデル化と応用, Vol. 5, pp. 25—31 (2012).
2. Jun Kitazono，Toshiaki Omori，Toru Aonishi and Masto Okada“Estimating Membrane Resistance over Dendrite Using Markov Random Field” IPSJ Transaction on Mathematical Modeling and Its Applications, Vol. 5, pp. 89—94 (2012).
3. Keisuke Ota，Toshiaki Omori, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada and Toru Aonishi“Higher-order Spike Triggered Analysis of Neural Oscillators” PLoS One, Vol. 7, pp. e50232-1—e50232-10 (2012)
1. Takaomi Tokumoto and Seiichi Ozawa, “A Property of Learning Chunk Data Using Incremental Kernel Principal Component Analysis,” Proc. IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS2012, Madrid), pp. 7-10, Apr. 2012.
2. Tomoyasu Takata, Daisuke Higuchi, and Seiichi Ozawa, “A Sequential Multitask Learning Algorithm for Pattern Recognition,” Proc. IEEE Int. Conf. on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL2012, San Diego), pp. 1-2, Nov. 2012.
3. Annie anak Joseph, Young-Ming Jang, Seiichi Ozawa, and Minho Lee, “Extension of Incremental Linear Discriminant Analysis to Online Feature Extraction under Nonstationary Environments,” in T. Huang et al. (Eds.): ICONIP 2012, Part II, LNCS 7664, Springer, pp. 640–647, Nov. 2012. [Proc. of 19th Int. Conf. on Neural Information Processing 2012 (ICONIP2012-Doha, Qatar)]
4. Simeng Yue and Seiichi Ozawa, A Sequential Multi-Task Learning Neural Network with Metric-Based Knowledge Transfer,” Proc. 11th Int. Conf. on Machine Learning and Applications (ICMLA2012, Boca Raton), pp. 671-674, Dec. 2012.
[大森研]
1. 関口智樹，大森敏明，岡田真人「確率的Slow Feature Analysis における観測ノイズの影響」情報処理学会論文誌数理モデル化と応用, Vol. 5, pp. 25—31 (2012).
2. Jun Kitazono，Toshiaki Omori，Toru Aonishi and Masto Okada“Estimating Membrane Resistance over Dendrite Using Markov Random Field” IPSJ Transaction on Mathematical Modeling and Its Applications, Vol. 5, pp. 89—94 (2012).
3. Keisuke Ota，Toshiaki Omori, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada and Toru Aonishi“Higher-order Spike Triggered Analysis of Neural Oscillators” PLoS One, Vol. 7, pp. e50232-1—e50232-10 (2012)
国際会議発表
なし
国内学会発表/シンポジウム
[小澤研]
1. 青木 大二郎，小澤 誠一，”実時間処理に向けた追加学習型主成分分析の高速化,” 56回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2012.5.21-23)
2. 小澤 誠一，”ストリームデータの追加学習,” 56回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2012.5.21-23)
3. 青木 大二郎，小澤 誠一，”追加学習型主成分分析の高速化と顔画像認識への応用,”電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, pp. 1-6 沖縄科学技術大学院大学, 2012.6.28-29)
4. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “Extension of Incremental Linear Discriminant Analysis for Online Feature Extraction under Unstationary Environments,” 平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会, pp. 569-574 (弘前大学, 2012.9.5-7)
[大森研]
1. 大森敏明”スパース性に基づく動的システムの統計的推定”第56回システム制御情報学会研究発表講演会， 京都テルサ，2012年5月22日
2. 北園淳，大森敏明，青西亨，岡田真人” Estimating Distribution of Dendritic Membrane Resistance Using Markov Random Field”情報処理学会第88回数理モデル化と問題解決研究会， 名古屋大学，2012年5月17日
3. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定”日本物理学会第68回年次大会， 広島大学，2013年3月29日
4. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定”電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会， 豊橋技術科学大学，2012年12月12日
5. 萬田暁，大森敏明，北園淳，岡田真人”スパースな局在興奮を持つ神経回路モデル”日本神経回路学会第22回全国大会， 名古屋工業大学，2012年9月14日
1. 青木 大二郎，小澤 誠一，”実時間処理に向けた追加学習型主成分分析の高速化,” 56回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2012.5.21-23)
2. 小澤 誠一，”ストリームデータの追加学習,” 56回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2012.5.21-23)
3. 青木 大二郎，小澤 誠一，”追加学習型主成分分析の高速化と顔画像認識への応用,”電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, pp. 1-6 沖縄科学技術大学院大学, 2012.6.28-29)
4. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “Extension of Incremental Linear Discriminant Analysis for Online Feature Extraction under Unstationary Environments,” 平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会, pp. 569-574 (弘前大学, 2012.9.5-7)
[大森研]
1. 大森敏明”スパース性に基づく動的システムの統計的推定”第56回システム制御情報学会研究発表講演会， 京都テルサ，2012年5月22日
2. 北園淳，大森敏明，青西亨，岡田真人” Estimating Distribution of Dendritic Membrane Resistance Using Markov Random Field”情報処理学会第88回数理モデル化と問題解決研究会， 名古屋大学，2012年5月17日
3. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定”日本物理学会第68回年次大会， 広島大学，2013年3月29日
4. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定”電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会， 豊橋技術科学大学，2012年12月12日
5. 萬田暁，大森敏明，北園淳，岡田真人”スパースな局在興奮を持つ神経回路モデル”日本神経回路学会第22回全国大会， 名古屋工業大学，2012年9月14日
解説・技術報告/紀要
[大森研]
1. 佐藤直行，大森敏明，我妻広明「海馬の理論研究：ニューロンから行動まで」電子情報通信学会情報・システムソサイエティ誌, Vol. 17, No. 2, pp. 4—5 (2012).
2. 大森敏明「スーパーコンピュータ「京」の本格稼働」電気学会誌, Vol. 132, No. 10, pp. 717 (2012).
1. 佐藤直行，大森敏明，我妻広明「海馬の理論研究：ニューロンから行動まで」電子情報通信学会情報・システムソサイエティ誌, Vol. 17, No. 2, pp. 4—5 (2012).
2. 大森敏明「スーパーコンピュータ「京」の本格稼働」電気学会誌, Vol. 132, No. 10, pp. 717 (2012).
招待講演・セミナー
[小澤研]
Seiichi Ozawa, “Incremental Learning for Multitask Pattern Recognition Problems,” Seminar at UNITEC (Auckland, NZ), Oct. 4, 2012.
[大森研]
1. 大森敏明「樹状突起膜電位の時空間ダイナミクスを統計的に推定する～ベイズ統計に基づく情報抽出～」定量生物学の会第5 回年会「統計的時系列解析が明らかにする生命ダイナミクス」，東京大学生産技術研究所，2012 年11 月24 日.
2. Toshiaki Omori“Extracting Spatiotemporal Dynamics of Dendritic Membrane Potential” 7th APCTP-KAIST School for Brain Dynamics, Daejeon Convention Center, Daejeon, South Korea, Nov. 25 (2012)
Seiichi Ozawa, “Incremental Learning for Multitask Pattern Recognition Problems,” Seminar at UNITEC (Auckland, NZ), Oct. 4, 2012.
[大森研]
1. 大森敏明「樹状突起膜電位の時空間ダイナミクスを統計的に推定する～ベイズ統計に基づく情報抽出～」定量生物学の会第5 回年会「統計的時系列解析が明らかにする生命ダイナミクス」，東京大学生産技術研究所，2012 年11 月24 日.
2. Toshiaki Omori“Extracting Spatiotemporal Dynamics of Dendritic Membrane Potential” 7th APCTP-KAIST School for Brain Dynamics, Daejeon Convention Center, Daejeon, South Korea, Nov. 25 (2012)
受賞
なし