2020年度
学術論文・国際会議論文（査読付）
[小澤研]
Rodríguez, P.; Velazquez, D.; Cucurull, G.; Gonfaus, J.M.; Roca, F.X.; Ozawa, S.; Gonzàlez, J. Personality Trait Analysis in Social Networks Based on Weakly Supervised Learning of Shared Images. Appl. Sci. 2020, 10, 8170.
Yamamoto F., Wang L., Ozawa S. (2020) New Approaches to Federated XGBoost Learning for Privacy-Preserving Data Analysis. In: Yang H., Pasupa K., Leung A.CS., Kwok J.T., Chan J.H., King I. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2020. pp. 558-569, Lecture Notes in Computer Science, vol 12533. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63833-7_47
Ishikawa S., Ozawa S., Ban T. (2020) Port-Piece Embedding for Darknet Traffic Features and Clustering of Scan Attacks. In: Yang H., Pasupa K., Leung A.CS., Kwok J.T., Chan J.H., King I. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2020. pp. 593-603, Lecture Notes in Computer Science, vol 12533. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63833-7_50
Samuel Ndichu, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, “Deobfuscation, unpacking, and decoding of obfuscated malicious JavaScript for machine learning models detection performance improvement,” CAAI Transactions on Intelligence Technology, DOI: 10.1049/trit.2020.0026 (2020)
M. F. Rozi, S. Kim and S. Ozawa, “Deep Neural Networks for Malicious JavaScript Detection Using Bytecode Sequences,” 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207134.
M. T. Pratama et al., “Deep Learning-based Object Detection for Crop Monitoring in Soybean Fields,” 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp. 1-7, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207400.
[為井研]
Ryoto Takeuchi, Tomoya Tamei, “Automatic generation and inferring semantic structure of verbal instructions for a motor task,” Proc. of 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2020)
Rodríguez, P.; Velazquez, D.; Cucurull, G.; Gonfaus, J.M.; Roca, F.X.; Ozawa, S.; Gonzàlez, J. Personality Trait Analysis in Social Networks Based on Weakly Supervised Learning of Shared Images. Appl. Sci. 2020, 10, 8170.
Yamamoto F., Wang L., Ozawa S. (2020) New Approaches to Federated XGBoost Learning for Privacy-Preserving Data Analysis. In: Yang H., Pasupa K., Leung A.CS., Kwok J.T., Chan J.H., King I. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2020. pp. 558-569, Lecture Notes in Computer Science, vol 12533. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63833-7_47
Ishikawa S., Ozawa S., Ban T. (2020) Port-Piece Embedding for Darknet Traffic Features and Clustering of Scan Attacks. In: Yang H., Pasupa K., Leung A.CS., Kwok J.T., Chan J.H., King I. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2020. pp. 593-603, Lecture Notes in Computer Science, vol 12533. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63833-7_50
Samuel Ndichu, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, “Deobfuscation, unpacking, and decoding of obfuscated malicious JavaScript for machine learning models detection performance improvement,” CAAI Transactions on Intelligence Technology, DOI: 10.1049/trit.2020.0026 (2020)
M. F. Rozi, S. Kim and S. Ozawa, “Deep Neural Networks for Malicious JavaScript Detection Using Bytecode Sequences,” 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207134.
M. T. Pratama et al., “Deep Learning-based Object Detection for Crop Monitoring in Soybean Fields,” 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp. 1-7, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207400.
[為井研]
Ryoto Takeuchi, Tomoya Tamei, “Automatic generation and inferring semantic structure of verbal instructions for a motor task,” Proc. of 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2020)
国際会議発表
国内学会発表/シンポジウム
[小澤研]
石川 真太郎，小澤 誠一，班 涛， “ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2020論文集，pp. 1010-1016, 2020年10月28日
Rozi Muhammad Fakhrur, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, “Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Detecting Obfuscated Malicious JavaScript Codes Using Bytecode Sequence Features,” Computer Security Symposium 2020 (CSS2020), October 28, 2020.
山本 楓己, 王 立華, 小澤 誠一, “協調学習スキームを導入したプライバシー保護XGBoost,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2020論文集，pp. 228-235, 2020年10月26日
中谷透大，美馬勇輝，鈴木章吾，坂倉涼太，木村建次郎，小澤誠一，”スーパーセキュリティーゲート実現に向けた磁場分布画像解析の深層学習による高度化,” 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), pp. 489-495, Web会議，2020年5月20日
[為井研]
竹内亮人，為井智也， ”運動課題における言語インストラクションの自動生成と意味関係の抽出，” 第38回日本ロボット学会学術講演会（RSJ2020）
石川 真太郎，小澤 誠一，班 涛， “ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2020論文集，pp. 1010-1016, 2020年10月28日
Rozi Muhammad Fakhrur, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, “Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Detecting Obfuscated Malicious JavaScript Codes Using Bytecode Sequence Features,” Computer Security Symposium 2020 (CSS2020), October 28, 2020.
山本 楓己, 王 立華, 小澤 誠一, “協調学習スキームを導入したプライバシー保護XGBoost,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2020論文集，pp. 228-235, 2020年10月26日
中谷透大，美馬勇輝，鈴木章吾，坂倉涼太，木村建次郎，小澤誠一，”スーパーセキュリティーゲート実現に向けた磁場分布画像解析の深層学習による高度化,” 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), pp. 489-495, Web会議，2020年5月20日
[為井研]
竹内亮人，為井智也， ”運動課題における言語インストラクションの自動生成と意味関係の抽出，” 第38回日本ロボット学会学術講演会（RSJ2020）
解説・技術報告/紀要
招待講演・セミナー
[小澤研]
小澤誠一, “デジタルトランスフォーメーションで求められるAIの役割“, 日本テクノセンターAI基礎研修, オンライン講座、2021年2月2日
Seiichi Ozawa, “An Introduction to Privacy-Preserving Machine Learning for Big Data Analysis,” Deep Learning and Artificial Intelligence Summer School 2020 (DLAI3), June 29, 2020.
小澤誠一, “AI基礎研修 -データ解析のためのAI-“, 日本テクノセンターAI基礎研修, オンライン講座、2020年6月15日
小澤 誠一, “データ解析におけるプライバシー保護技術とその応⽤,” 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), チュートリアル講演, pp. 1-4, Web会議，2020年5月20日
小澤誠一, “デジタルトランスフォーメーションで求められるAIの役割“, 日本テクノセンターAI基礎研修, オンライン講座、2021年2月2日
Seiichi Ozawa, “An Introduction to Privacy-Preserving Machine Learning for Big Data Analysis,” Deep Learning and Artificial Intelligence Summer School 2020 (DLAI3), June 29, 2020.
小澤誠一, “AI基礎研修 -データ解析のためのAI-“, 日本テクノセンターAI基礎研修, オンライン講座、2020年6月15日
小澤 誠一, “データ解析におけるプライバシー保護技術とその応⽤,” 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), チュートリアル講演, pp. 1-4, Web会議，2020年5月20日
受賞
[小澤研]
石川 真太郎，小澤 誠一，班 涛，CSS2020コンセプト研究賞，情報処理学会， 「ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析」
石川 真太郎，小澤 誠一，班 涛，CSS2020コンセプト研究賞，情報処理学会， 「ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析」