2020年度

学術論文・国際会議論文(査読付)
[小澤研]
Rodríguez, P.; Velazquez, D.; Cucurull, G.; Gonfaus, J.M.; Roca, F.X.; Ozawa, S.; Gonzàlez, J. Personality Trait Analysis in Social Networks Based on Weakly Supervised Learning of Shared Images. Appl. Sci. 2020, 10, 8170.

Yamamoto F., Wang L., Ozawa S. (2020) New Approaches to Federated XGBoost Learning for Privacy-Preserving Data Analysis. In: Yang H., Pasupa K., Leung A.CS., Kwok J.T., Chan J.H., King I. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2020. pp. 558-569, Lecture Notes in Computer Science, vol 12533. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63833-7_47

Ishikawa S., Ozawa S., Ban T. (2020) Port-Piece Embedding for Darknet Traffic Features and Clustering of Scan Attacks. In: Yang H., Pasupa K., Leung A.CS., Kwok J.T., Chan J.H., King I. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2020. pp. 593-603, Lecture Notes in Computer Science, vol 12533. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63833-7_50

Samuel Ndichu, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, “Deobfuscation, unpacking, and decoding of obfuscated malicious JavaScript for machine learning models detection performance improvement,” CAAI Transactions on Intelligence Technology, DOI: 10.1049/trit.2020.0026 (2020)

M. F. Rozi, S. Kim and S. Ozawa, “Deep Neural Networks for Malicious JavaScript Detection Using Bytecode Sequences,” 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207134.

M. T. Pratama et al., “Deep Learning-based Object Detection for Crop Monitoring in Soybean Fields,” 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp. 1-7, doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207400.


[為井研]
Ryoto Takeuchi, Tomoya Tamei, “Automatic generation and inferring semantic structure of verbal instructions for a motor task,” Proc. of 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2020)

国際会議発表
国内学会発表/シンポジウム
[小澤研]
石川真太郎, 中藤大暉, 班涛, 小澤誠一, “ダークネットにおける大規模調査パケットを考慮したポート番号埋め込みベク トルによるスキャンパケット解析,” 情報処理学会研究報告 Vol.2021-CSEC-92 No.49, pp. 1-8, オンライン開催, 2021年3月16日

織部慧次朗, 小澤誠一, “物体検知および追跡手法を用いた大豆の花数計測システムの開発,” 計測自動制御学会 第48回知能システムシンポジウム, pp.1-6, 2021年3月8日

糸数 健吾, 王 立華, 小澤 誠一, “準同型暗号を用いたプライバシー保護決定木アンサンブルによる外れ値検知,” 2021年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2021), pp.1-6, オンライン 開催, 2021年1月22日

山本 貴巳, 石川 真太郎, 山田 明, 小澤 誠一, “文字レベル畳み込みニューラルネットによる悪性サイト判定のURL単語頻度に基 づく高度化,” 2021年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2021), pp.1-7, オンライン 開催, 2021年1月21日

石川 真太郎,小澤 誠一,班 涛, “ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2020論文集,pp. 1010-1016, 2020年10月28日

Rozi Muhammad Fakhrur, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, “Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Detecting Obfuscated Malicious JavaScript Codes Using Bytecode Sequence Features,” Computer Security Symposium 2020 (CSS2020), October 28, 2020.

山本 楓己, 王 立華, 小澤 誠一, “協調学習スキームを導入したプライバシー保護XGBoost,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2020論文集,pp. 228-235, 2020年10月26日

中谷透大,美馬勇輝,鈴木章吾,坂倉涼太,木村建次郎,小澤誠一,”スーパーセキュリティーゲート実現に向けた磁場分布画像解析の深層学習による高度化,” 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), pp. 489-495, Web会議,2020年5月20日


[為井研]
竹内亮人,為井智也, ”運動課題における言語インストラクションの自動生成と意味関係の抽出,” 第38回日本ロボット学会学術講演会(RSJ2020)

解説・技術報告/紀要
招待講演・セミナー
[小澤研]
小澤誠一, “デジタルトランスフォーメーションで求められるAIの役割“, 日本テクノセンターAI基礎研修, オンライン講座、2021年2月2日

Seiichi Ozawa, “An Introduction to Privacy-Preserving Machine Learning for Big Data Analysis,” Deep Learning and Artificial Intelligence Summer School 2020 (DLAI3), June 29, 2020.

小澤誠一, “AI基礎研修 -データ解析のためのAI-“, 日本テクノセンターAI基礎研修, オンライン講座、2020年6月15日

小澤 誠一, “データ解析におけるプライバシー保護技術とその応⽤,” 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), チュートリアル講演, pp. 1-4, Web会議,2020年5月20日

受賞
[小澤研]
石川 真太郎,小澤 誠一,班 涛,CSS2020コンセプト研究賞,情報処理学会, 「ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析」