2024年度

学術論文・国際会議論文（査読付）
    [小澤研]
  1. Urade T, Yamasaki N, Uemura M, Hirata J, Okamura Y, Mitani Y, Hattori T, Nanchi K, Ozawa S, Chihara Y, Chinzei K, Fujisawa M, Fukumoto T., “Assessment of first-touch skills in robotic surgical training using hi-Sim and the hinotori surgical robot system among surgeons and novices,” Langenbeck’s Archives of Surgery, 409(1):332. November 2024. doi:10.1007/s00423-024-03514-6.
  2. 村中 建太, 小澤 誠一, “リモートセンシングデータを用いたセマンティックセグメンテーションによる圃場内異常検出”, システム制御情報学会論文誌, 第37巻 第11号, pp. 275-282, 2024-11
  3. M. F. Rozi, T. Ban, S. Ozawa, A. Yamada, T. Takahashi and D. Inoue, “Securing Code With Context: Enhancing Vulnerability Detection Through Contextualized Graph Representations,” IEEE Access, vol. 12, pp. 142101-142126, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3467180
  4. Kaisei Fujiwara, Akira Yamada, Seiichi Ozawa, Chanho Park, “A Study on Time-Resilient Features for Detecting TLS Encrypted Malware Traffic,” Proc. of ICONIP 2024 (in press)
  5. Samuel Ndichu, Tao Ban, Takeshi Takahashi, Akira Yamada, Seiichi Ozawa, Daisuke Inoue, “Adversarial Evaluation of AI-Based Security Alert Screening Systems,” Proc. of IEEE CyberSciTech/DASC/PICom/CBDCom 2024 (in press)
  6. Miha Ožbot, Seiichi Ozawa, Igor Skrjanc, “eFedGauss: A Federated Approach to Fuzzy Multivariate Gaussian Clustering”, Proc. of The IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2024, 8 pages, July 4, 2024.
    [大森研]
  1. Taketo Omi, and Toshiaki Omori, “Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sequential Monte Carlo Framework”, Nonlinear Theory and Its Applications, accepted for publication (2024)
  2. Hirozo Nakano, Amitava Majumdar, and Toshiaki Omori, “Data-driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Models with Neuronal Morphology by Replica Exchange Monte Carlo Method”, Nonlinear Theory and Its Applications, accepted for publication (2024)
  3. Yuya Note, Masahito Watanabe, Hiroaki Yoshimura, Takaharu Yaguchi and Toshiaki Omori, “Sparse Estimation for Hamiltonian Mechanics”, Mathematics, accepted for publication (2024)
  4. Taketo Omi and Toshiaki Omori, “Probabilistic Estimation and Control of Dynamical Systems Using Particle Filter with Adaptive Backward Sampling” Entropy, accepted for publication (2024)
  5. Koshin Hagimoto and Toshiaki Omori, “Data-Driven Stein Variational Method for Precise Estimation of Nonlinear Dynamical System”, Proceedings of 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, in press. (2024)
  6. Ryogo Kagawa, Atsushi Okamoto and Toshiaki Omori, “Data-Driven Depth Direction Super-Resolution of 3D Rock CT Images by Deep Learning”, Proceedings of 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, in press. (2024)
    [伊藤研]
  1. Mari Ito, Kanade Takeuchi, Masaaki Suzuki, Aurelius Aaron, Masaki Koizumi, Akemi Yano, Sadaki Inokuchi, “Predicting Length of Hospital Stay using Machine Learning”, Proc. of 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics, 3 pages, July 2024, doi: 10.1109/IIAI-AAI63651.2024.00141
  2. Aurelius Aaron, Mari Ito, Kanade Takeuchi, Masaaki Suzuki, Sadaki Inokuchi, “Improving Hospital Bed Management: Machine Learning for Predicting Length of Hospital Stay”, Proc. of the 8th International Conference on Management in Emerging Markets, 2 pages, August 2024.
国際会議発表
    [大森研]
  1. Tsubasa Shoji and Toshiaki Omori, “Bayesian Machine Learning Approach for Estimating Neural Network Structure with Sparse Lognormal Prior Distribution”, 8th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (2024)
  2. Takashi Aibe and Toshiaki Omori, “Machine Learning Framework for Estimating Nonlinear Heterogeneous Reaction Systems Based on Sequential Monte Carlo Method and Markov Random Field Model”, 8th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (2024)
  3. Toshiaki Omori, “Data-driven State Space Modeling Approach for Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Dynamical Systems”, International Symposium on Physics of Intelligence – Statistical Mechanics and Machine Learning: A Powerful Combination for Data Analysis (2024)
    [伊藤研]
  1. Masaaki Suzuki and Mari Ito, “Fundamental Study on Predicting Duration of Surgery with High Accuracy Using Machine Learning”, Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, November 19, 2024.
国内学会発表/シンポジウム
    [小澤研]
  1. 浦川遥輝, 山田 明, Joo Suwon, Vestin Simon, Wang Hui, Park Chanho, 小澤 誠一, “不確実なデータラベルを前提とした機械学習によるサイバー攻撃検知のための誤ラベル訂正”, コンピュータセキュリティシンポジウム 2024論文集，pp. 76-84, 2024年10月22日
  2. 小西 颯一, 小澤 誠一, 廣瀬 勇秀, 池田 佳弘, 中川 憲保, 西田 大輔, “大規模言語モデルにおける忘却手法を取り入れた知識の部分的編集”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月24日
  3. 神田 享亮, 井上 広明, 小澤 誠一 , “連合学習型勾配ブースティング決定木モデルに対する敵対的サンプル攻撃”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月24日
  4. 松並 駿, 王 立華, 井上 広明, 小澤 誠一, “敵対的生成ネットワークを用いた水平型連合学習における欠損データ補完”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月24日
    [大森研]
  1. Takashi Aibe, Tatsu Kuwatani, Ryosuke Oyanagi, and Toshiaki Omori, “Data-Driven Estimation of Spatiotemporal Nonlinear Dynamics of Heterogeneous Reaction”, Japan Geoscience Union Meeting 2024 (2024)
    [伊藤研]
  1. Aaron Aurelius, 伊藤真理, 竹内奏, 鈴木正昭, 猪口貞樹, “Decision Support System for Hospitalization Management: An Effect of Length of Stay using Machine Learning”, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年秋季研究発表会予稿集, pp. 82-83, 2024年9月10日
  2. 伊藤真理, 眞鍋歩乃佳, 髙嶋隆太, 鵜飼孝盛, “健診センターにおける最適検査順序～待 ち時間短縮のための検討～”, スケジューリング・シンポジウム2024, 2024年9月18日 石川泰靖, 伊藤和哉, 伊藤真理, 高嶋隆太, “再生可能エネルギー政策と先渡契約～市場 均衡分析～”, 日本経営工学会2024年秋季大会, 2024年10月27日
  3. 関口春菜, 津田柊翠, 伊藤真理, 伊藤和哉, 高嶋隆太, 那須一欽, 折茂靖司, “人間ドッ クにおける検査待ち時間の短縮～実データに基づく要因分析～”, 「ヘルスケアのOR」第 20回研究会, 2024年12月21日
  4. 諸井優依花, 軽部幸起, 伊藤真理, 中村信一, 斎藤篤史, 海老澤健太, “訪問リハビリ テーションにおけるスケジューリングの現状と課題: あきる台病院の挑戦”, 「ヘルスケ アのOR」第20回研究会, 2024年12月21日
  5. 訪問リハビリテーションにおけるスケジューリングの現状と課題: あきる台病院の挑戦 諸井優依花, 軽部幸起, 伊藤真理, 中村信一, 斎藤篤史, 海老澤健太 「ヘルスケアのOR」第20回研究会 2024年12月21日
  6. 津田柊翠, 伊藤真理, 上蓑義典, 土谷隆, “微生物検査室における検査技師のシフトスケ ジューリング”, 「ヘルスケアのOR」第20回研究会, 2024年12月21日
    [井上研]
  1. 滝川 優太, 井上 広明, “循環の制約を用いた深層学習による時系列因果探索”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月26日
  2. 村中 大輔, 井上 広明, “GANを用いた不完全データに対する因果探索”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月26日
解説・技術報告/紀要
    [小澤研]
  1. 小澤誠一, “組織間水平連合学習による社会実装”, オペレーションズ・リサーチ, 69(5), pp.241-246, 2024.
招待講演・セミナー
    [小澤研]
  1. Irwin King (Moderator), Giovanni Russello, Seiichi Ozawa, Kaizhu Huang and Alexander Sumich (Panelists), “Navigating Responsible AI: Opportunities, Threats, and Ethical Boundaries” The 2024 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2024), December 5, 2024.
  2. 小澤誠一, “AIを安全に利用する技術的課題と対策”, コンピュータセキュリティシンポジウム2024, AWS/PWS共同企画「AIガバナンスに向けた政策と技術の動向について」, 2024年10月25日
  3. Seiichi Ozawa, “Time Series Data Augmentation Using State-Space Model and Its Application to Cyber Attack Data Generation,” 4th CIC-NICT Workshop, Canadian Institute for Cybersecurity, University of New Brunswick, 25 September, 2024.
  4. Seiichi Ozawa, “Time Series Data Augmentation Using State-Space Model and Its Application to Cyber Attack Data Generation,” Workshop on Cyber Defense and Resilience at Behaviour-Centric Cybersecurity Center (BCCC), York University, 19 September, 2024.
  5. 小澤誠一, “AIの社会実装とセキュリティ”, 情報処理学会 連続セミナー2024「情報技術の新たな地平：AIと量子が導く社会変革」, 2024年9月2日
  6. 小澤誠一, “組織間連合学習による社会課題への取組み”, EAGLE DAY 2024, 2024年4月18日
    [大森研]
  1. Toshiaki Omori, “Data-driven Approach for Estimating Nonlinear Dynamics” Digital Brain Workshop, 日本脳科学関連学会連合―マス・フォア・インダストリ・プラットフォーム第2回数理科学と脳科学の連携探索ワークショップ (2024)
  2. Toshiaki Omori “Data-driven Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite”, Serpentine Days (2024)
  3. 大森敏明，「非線形ダイナミクス推定へのデータ駆動型アプローチ」日本情報地質学会シンポジウム2024「情報地球学の創成と発展に向けて」(2024)
    [伊藤研]
  1. 伊藤真理, “病院経営におけるITとその先～数理最適化による意思決定～”, 特定非営利活 動法人ウェアラブルコンピュータ研究開発機構HMDミーティング, 2024年4月19日
  2. 伊藤真理, “医療DXと数理最適化による現場改革”, 病院のためのDX塾 第4回, 2024年7月19日
  3. 伊藤真理, “医療資源の効率的な管理とORの活用”, 京都大学数理解析研究所講演会, 2024年10月11日
  4. 伊藤真理, “実課題に挑む組み合わせ最適化とその可能性～ヘルスデータの最適な活用を 目指して～”, ヘルスデータサイエンス学会第3回学術集会, 2024年11月29日
受賞
    [大森研]
  1. Koshin Hagimoto, NOLTA 2024 Student Paper Award Finalist, International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, Vietnam (2024)
著書