2013年度
<big><big>学術論文・国際会議論文（査読付）</big></big>
[小澤研]
1. Daijiro Aoki, Toshiaki Omori, and Seiichi Ozawa, “A Robust Incremental Principal Component Analysis for Feature Extraction from Stream Data with Missing Values,” Proc.of Int. Joint Conf. on Neural Networks 2013 (IJCNN2013, Dallas, TX), pp. 1-8, Aug. 2013.
2. Daisuke Higuchi and Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Online Multi-Task Multi-Label Pattern Recognition,” in V. Mladenov et al. (Eds.):Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2013, LNCS 8131, pp 162-169, Sep. 2013.
3. Aminah Ali Siti Hajar, Kiminori Fukase, and Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Large-Scale Stream Data Learning Using Locally Sensitive Hashing,” Neural Information Processing, Part I, LNCS 8226, pp 369-376, Nov. 2013.
[大森研]
1. Daijiro Aoki, Toshiaki Omori, and Seiichi Ozawa, “A Robust Incremental Principal Component Analysis for Feature Extraction from Stream Data with Missing Values,” Proc.of Int. Joint Conf. on Neural Networks 2013 (IJCNN2013, Dallas, TX), pp. 1-8, Aug. 2013.
2. Shimpei Yotsukura, Toshiaki Omori，Kenji Nagata and Masato Okada “Sparse Estimation of Spike-Triggered Average” IPSJ Transaction on Mathematical Modeling and Its Applications, Vol. 7, pp. 52-58. (2014).
3. Toshiaki Omori“Statistical Estimation of Non-Uniform Distribution of Dendritic Membrane Properties”Proceedings of 20th International Conference on Neural Information Processings, Vol. 3, pp. 108–116(2013).
4. Toshiaki Omori, Toru Aonishi and Masato Okada“Statistical Estimation of Non-Uniform Distribution of Dendritic Membrane Properties”Advances in Cognitive Neurodynamics, Vol. 3, pp. 649–655 (2013)
1. Daijiro Aoki, Toshiaki Omori, and Seiichi Ozawa, “A Robust Incremental Principal Component Analysis for Feature Extraction from Stream Data with Missing Values,” Proc.of Int. Joint Conf. on Neural Networks 2013 (IJCNN2013, Dallas, TX), pp. 1-8, Aug. 2013.
2. Daisuke Higuchi and Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Online Multi-Task Multi-Label Pattern Recognition,” in V. Mladenov et al. (Eds.):Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2013, LNCS 8131, pp 162-169, Sep. 2013.
3. Aminah Ali Siti Hajar, Kiminori Fukase, and Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Large-Scale Stream Data Learning Using Locally Sensitive Hashing,” Neural Information Processing, Part I, LNCS 8226, pp 369-376, Nov. 2013.
[大森研]
1. Daijiro Aoki, Toshiaki Omori, and Seiichi Ozawa, “A Robust Incremental Principal Component Analysis for Feature Extraction from Stream Data with Missing Values,” Proc.of Int. Joint Conf. on Neural Networks 2013 (IJCNN2013, Dallas, TX), pp. 1-8, Aug. 2013.
2. Shimpei Yotsukura, Toshiaki Omori，Kenji Nagata and Masato Okada “Sparse Estimation of Spike-Triggered Average” IPSJ Transaction on Mathematical Modeling and Its Applications, Vol. 7, pp. 52-58. (2014).
3. Toshiaki Omori“Statistical Estimation of Non-Uniform Distribution of Dendritic Membrane Properties”Proceedings of 20th International Conference on Neural Information Processings, Vol. 3, pp. 108–116(2013).
4. Toshiaki Omori, Toru Aonishi and Masato Okada“Statistical Estimation of Non-Uniform Distribution of Dendritic Membrane Properties”Advances in Cognitive Neurodynamics, Vol. 3, pp. 649–655 (2013)
<big><big>国際会議発表</big></big>
なし
<big><big>国内学会発表/シンポジウム</big></big>
[小澤研]
1. 樋口大輔，小澤誠一, “逐次マルチタスク学習モデルのマルチラベルパターン認識への拡張,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
2. 西風宗典，多田隼輔，小澤誠一, “トラフィック観測による行動認識に関する研究,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
3. 深瀬公理，Ali Siti Hajar Aminah Binti, 小澤誠一, “大規模ストリームデータの高速学習に関する研究,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
4. 吉田 舜，小澤 誠一, “自動インデキシングによるツィート分類に関する研究,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
5. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “Handling Concept Drift Using Incremental Linear Discriminant Analysis with Knowledge Transfer in Non-stationary Data Streams,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
6. 西風宗典, 班 涛, 小澤誠一, “ダークネットトラフィックデータの解析によるサブネットの脆弱性判定に関する研究,” Computer Security Symposium 2013 (サンポートホール高松, 2013.10.21-23)
7. Aminah Ali Siti Hajar, 小澤誠一, “A Radial Basis Function Network with Locality Sensitive Hashing for Large-Scale Stream Data,” システム・情報部門 学術講演会 2013 (ピアザ淡海，滋賀，2013.11.18-20) 8. Annie A. Joseph，徳本隆臣，小澤誠一, “Acceleration of Incremental Kernel Principal Component Analysis for Stream Data,” システム・情報部門 学術講演会 2013 (ピアザ淡海，滋賀，2013.11.18-20)
9. 多田隼輔, 中里純二, 班 涛, 小澤誠一, “スパムメールに対するオンライン悪性度判定システムの開発, The 31st Symposium on Cryptography and Information Security (Kagoshima, Jan. 21 – 24, 2014.)
[大森研]
1. 大森敏明，青西亨，岡田真人 “樹状突起膜電位の時空間ダイナミクスの統計的推定”第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
2. 島本貴文，大森敏明，青西亨，小澤誠一”樹状突起における電気特性の不均一性による情報伝播の向上”第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
3. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定” 第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
4. 四倉晋平，大森敏明，五十嵐康彦，岡田真人”スパース性に基づく受容野構造の推定” 日本物理学会第69回年次大会， 東海大学，2014年3月27日
5. 萬田暁，北園淳，大森敏明，岡田真人”局在興奮内のスパース性の効果の統計力学的解析”日本物理学会第69回年次大会， 東海大学，2014年3月27日
6. 大森敏明”脳神経システムにおける電気特性分布を統計的に推定する～データ駆動型アプローチによる時空間ダイナミクス抽出～”定量生物学の会第6回年会， 大阪大学，2013年11月23日-24日
7. 萬田暁，北園淳，大森敏明，岡田真人”スパースな局在興奮を持つ神経回路モデルの統計力学”電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会， 東北大学，2013年11月22日
8. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定について”2013年度人工知能学会全国大会， 富山国際会議場，2013年6月6日
9. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定” 情報処理学会第93回数理モデル化と問題解決研究会，北海道大学百年記念会館，2013年5月23日
10. 朝野侑希，永田賢二，岡田真人，大森敏明”汎化性能に基づく確率的Slow Feature Analysisの次元選択”第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
1. 樋口大輔，小澤誠一, “逐次マルチタスク学習モデルのマルチラベルパターン認識への拡張,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
2. 西風宗典，多田隼輔，小澤誠一, “トラフィック観測による行動認識に関する研究,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
3. 深瀬公理，Ali Siti Hajar Aminah Binti, 小澤誠一, “大規模ストリームデータの高速学習に関する研究,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
4. 吉田 舜，小澤 誠一, “自動インデキシングによるツィート分類に関する研究,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
5. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “Handling Concept Drift Using Incremental Linear Discriminant Analysis with Knowledge Transfer in Non-stationary Data Streams,” 57回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (兵庫県民会館, 2013.5.15-17)
6. 西風宗典, 班 涛, 小澤誠一, “ダークネットトラフィックデータの解析によるサブネットの脆弱性判定に関する研究,” Computer Security Symposium 2013 (サンポートホール高松, 2013.10.21-23)
7. Aminah Ali Siti Hajar, 小澤誠一, “A Radial Basis Function Network with Locality Sensitive Hashing for Large-Scale Stream Data,” システム・情報部門 学術講演会 2013 (ピアザ淡海，滋賀，2013.11.18-20) 8. Annie A. Joseph，徳本隆臣，小澤誠一, “Acceleration of Incremental Kernel Principal Component Analysis for Stream Data,” システム・情報部門 学術講演会 2013 (ピアザ淡海，滋賀，2013.11.18-20)
9. 多田隼輔, 中里純二, 班 涛, 小澤誠一, “スパムメールに対するオンライン悪性度判定システムの開発, The 31st Symposium on Cryptography and Information Security (Kagoshima, Jan. 21 – 24, 2014.)
[大森研]
1. 大森敏明，青西亨，岡田真人 “樹状突起膜電位の時空間ダイナミクスの統計的推定”第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
2. 島本貴文，大森敏明，青西亨，小澤誠一”樹状突起における電気特性の不均一性による情報伝播の向上”第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
3. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定” 第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
4. 四倉晋平，大森敏明，五十嵐康彦，岡田真人”スパース性に基づく受容野構造の推定” 日本物理学会第69回年次大会， 東海大学，2014年3月27日
5. 萬田暁，北園淳，大森敏明，岡田真人”局在興奮内のスパース性の効果の統計力学的解析”日本物理学会第69回年次大会， 東海大学，2014年3月27日
6. 大森敏明”脳神経システムにおける電気特性分布を統計的に推定する～データ駆動型アプローチによる時空間ダイナミクス抽出～”定量生物学の会第6回年会， 大阪大学，2013年11月23日-24日
7. 萬田暁，北園淳，大森敏明，岡田真人”スパースな局在興奮を持つ神経回路モデルの統計力学”電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会， 東北大学，2013年11月22日
8. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定について”2013年度人工知能学会全国大会， 富山国際会議場，2013年6月6日
9. 四倉晋平，大森敏明，永田賢二，岡田真人”スパイクトリガー平均のスパース推定” 情報処理学会第93回数理モデル化と問題解決研究会，北海道大学百年記念会館，2013年5月23日
10. 朝野侑希，永田賢二，岡田真人，大森敏明”汎化性能に基づく確率的Slow Feature Analysisの次元選択”第57回システム制御情報学会研究発表講演会， 兵庫県民会館，2013年5月17日
<big><big>解説・技術報告/紀要</big></big>
[大森研]
大森敏明「ビッグデータの利活用と機械学習研究」電気学会誌, Vol. 133, No. 9, pp. 633 (2013).
大森敏明「ビッグデータの利活用と機械学習研究」電気学会誌, Vol. 133, No. 9, pp. 633 (2013).
<big><big>招待講演・セミナー</big></big>
[大森研]
1. 大森敏明 「イメージングデータからの脳神経ダイナミクスの抽出～状態空間モデルに基づく動態推定～」科学研究費補助金新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」ミニキックオフシンポジウム，文部科学省・生命動態システム科学推進拠点事業合同シンポジウム，2013 年10 月8 日
1. 大森敏明 「イメージングデータからの脳神経ダイナミクスの抽出～状態空間モデルに基づく動態推定～」科学研究費補助金新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」ミニキックオフシンポジウム，文部科学省・生命動態システム科学推進拠点事業合同シンポジウム，2013 年10 月8 日
<big><big>受賞</big></big>
なし