2024年度

学術論文・国際会議論文（査読付）
    [小澤研]
  1. Miha Ožbot, Seiichi Ozawa, Igor Skrjanc, “eFedGauss: A Federated Approach to Fuzzy Multivariate Gaussian Clustering”, Proc. of The IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2024, 8 pages, July 4, 2024.
    [大森研]
  1. Taketo Omi, and Toshiaki Omori, “Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sequential Monte Carlo Framework”, Nonlinear Theory and Its Applications, accepted for publication (2024)
  2. Hirozo Nakano, Amitava Majumdar, and Toshiaki Omori, “Data-driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Models with Neuronal Morphology by Replica Exchange Monte Carlo Method”, Nonlinear Theory and Its Applications, accepted for publication (2024)
  3. Yuya Note, Masahito Watanabe, Hiroaki Yoshimura, Takaharu Yaguchi and Toshiaki Omori, “Sparse Estimation for Hamiltonian Mechanics”, Mathematics, accepted for publication (2024)
  4. Taketo Omi and Toshiaki Omori, “Probabilistic Estimation and Control of Dynamical Systems Using Particle Filter with Adaptive Backward Sampling” Entropy, accepted for publication (2024)
国際会議発表
    [大森研]
  1. Tsubasa Shoji and Toshiaki Omori, “Bayesian Machine Learning Approach for Estimating Neural Network Structure with Sparse Lognormal Prior Distribution”, 8th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (2024)
  2. Takashi Aibe and Toshiaki Omori, “Machine Learning Framework for Estimating Nonlinear Heterogeneous Reaction Systems Based on Sequential Monte Carlo Method and Markov Random Field Model”, 8th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (2024)
国内学会発表/シンポジウム
    [小澤研]
  1. 小西 颯一, 小澤 誠一, 廣瀬 勇秀, 池田 佳弘, 中川 憲保, 西田 大輔, “大規模言語モデルにおける忘却手法を取り入れた知識の部分的編集”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月24日
  2. 神田 享亮, 井上 広明, 小澤 誠一 , “連合学習型勾配ブースティング決定木モデルに対する敵対的サンプル攻撃”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月24日
  3. 松並 駿, 王 立華, 井上 広明, 小澤 誠一, “敵対的生成ネットワークを用いた水平型連合学習における欠損データ補完”, 第68回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI’24）, 2024年5月24日
    [大森研]
  1. Takashi Aibe, Tatsu Kuwatani, Ryosuke Oyanagi, and Toshiaki Omori, “Data-Driven Estimation of Spatiotemporal Nonlinear Dynamics of Heterogeneous Reaction”, Japan Geoscience Union Meeting 2024 (2024)
解説・技術報告/紀要
招待講演・セミナー
    [大森研]
  1. Toshiaki Omori, “Data-driven Approach for Estimating Nonlinear Dynamics” Digital Brain Workshop, 日本脳科学関連学会連合―マス・フォア・インダストリ・プラットフォーム第2回数学と脳科学の連携探索ワークショップ (2024)
  2. Toshiaki Omori “Data-driven Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite”, Serpentine Days (2024)
受賞
著書