2014年度
学術論文・国際会議論文（査読付）
[小澤研]
1. A. A. Joseph, Y.-M. Jang, S. Ozawa, and M. Lee, “An Incremental Linear Discriminant Analysis for Data Streams under Non-Stationary Environment,” Trans. of Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol. 27, No. 4, pp. 133-140, Apr. 2014.
2. Daisuke Higuchi and Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Semi-supervised Sequential Multi-task Learning in Multi-label Pattern Recognition Problems,” in R. Neves-Silva et al. (Eds.), Smart Digital Futures 2014, pp 402-411, June 2014.
3. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “A Fast Incremental Kernel Principal Component Analysis for Data Streams,” Proc. of Int. Joint Conf. on Neural Networks 2014 (IJCNN2014-Beijing), pp. 3135-3142, July 2014.
4. Nobuaki Furutani, Tao Ban, Junji Nakazato, Jumpei Shimamura, Jun Kitazono, Seiichi Ozawa,”Detection of DDoS Backscatter Based on Traffic Features of Darknet TCP Packets,” Proc. Ninth Asia Joint Conference on Information Security (ASIA JCIS), pp. 3-5 September 2014.
5. Yuli Dai, Shunsuke Tada, Tao Ban, Junji Nakazato, Jumpei Shimamura, Seiichi Ozawa, “Detecting Malicious Spam Mails: An Online Machine Learning Approach,” Neural Information Processing. LNCS 8836, pp 365-372, November 2014.
6. Y. Choi, S. Ozawa, and M. Lee, “Incremental Two-dimensional Kernel Principal Component Analysis,” Neurocomputing, Vol. 134, pp. 280-288, June 2014.
7. Shun Yoshida, Jun Kitazono, Seiichi Ozawa, Takahiro Sugawara, Tatsuya Haga, and Shogo Nakamura, “Sentiment Analysis for Various SNS Media Using Naive Bayes Classifier and Its Application to Flaming Detection,” Proc. of 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Big Data (CIBD), pp. 1-6, December 2014.
[大森研]
1. 大森敏明「海馬錐体細胞における電気特性の不均一性分布と細胞内信号伝播の連関」日本神経回路学会論文誌, Vol. 21, pp. 115-121 (2014).
2. Toshiaki Omori“Estimating Nonlinear Spatiotemporal Membrane Dynamics in Active Dendrites”Proceedings of 21th International Conference on Neural Information Processings, Vol. 1, pp. 27–34 (2014).
3. Akihito Takeuchi and Toshiaki Omori“Estimation of Hyperparameters in Probabilistic Slow Feature Analysis”Proceedings of Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 1606–1608 (2014).
4. Takafumi Shimamoto, Toshiaki Omori and Seiichi Ozawa“Simulation for Effect of Extracellular Electric Field on Neuronal Response”Proceedings of Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15thInternational Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 1614–1616 (2014).
1. A. A. Joseph, Y.-M. Jang, S. Ozawa, and M. Lee, “An Incremental Linear Discriminant Analysis for Data Streams under Non-Stationary Environment,” Trans. of Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol. 27, No. 4, pp. 133-140, Apr. 2014.
2. Daisuke Higuchi and Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Semi-supervised Sequential Multi-task Learning in Multi-label Pattern Recognition Problems,” in R. Neves-Silva et al. (Eds.), Smart Digital Futures 2014, pp 402-411, June 2014.
3. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “A Fast Incremental Kernel Principal Component Analysis for Data Streams,” Proc. of Int. Joint Conf. on Neural Networks 2014 (IJCNN2014-Beijing), pp. 3135-3142, July 2014.
4. Nobuaki Furutani, Tao Ban, Junji Nakazato, Jumpei Shimamura, Jun Kitazono, Seiichi Ozawa,”Detection of DDoS Backscatter Based on Traffic Features of Darknet TCP Packets,” Proc. Ninth Asia Joint Conference on Information Security (ASIA JCIS), pp. 3-5 September 2014.
5. Yuli Dai, Shunsuke Tada, Tao Ban, Junji Nakazato, Jumpei Shimamura, Seiichi Ozawa, “Detecting Malicious Spam Mails: An Online Machine Learning Approach,” Neural Information Processing. LNCS 8836, pp 365-372, November 2014.
6. Y. Choi, S. Ozawa, and M. Lee, “Incremental Two-dimensional Kernel Principal Component Analysis,” Neurocomputing, Vol. 134, pp. 280-288, June 2014.
7. Shun Yoshida, Jun Kitazono, Seiichi Ozawa, Takahiro Sugawara, Tatsuya Haga, and Shogo Nakamura, “Sentiment Analysis for Various SNS Media Using Naive Bayes Classifier and Its Application to Flaming Detection,” Proc. of 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Big Data (CIBD), pp. 1-6, December 2014.
[大森研]
1. 大森敏明「海馬錐体細胞における電気特性の不均一性分布と細胞内信号伝播の連関」日本神経回路学会論文誌, Vol. 21, pp. 115-121 (2014).
2. Toshiaki Omori“Estimating Nonlinear Spatiotemporal Membrane Dynamics in Active Dendrites”Proceedings of 21th International Conference on Neural Information Processings, Vol. 1, pp. 27–34 (2014).
3. Akihito Takeuchi and Toshiaki Omori“Estimation of Hyperparameters in Probabilistic Slow Feature Analysis”Proceedings of Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 1606–1608 (2014).
4. Takafumi Shimamoto, Toshiaki Omori and Seiichi Ozawa“Simulation for Effect of Extracellular Electric Field on Neuronal Response”Proceedings of Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15thInternational Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 1614–1616 (2014).
国際会議発表
なし
国内学会発表/シンポジウム
[小澤研]
1. 西風宗典, 班 涛, 島村隼平, 中里純二, 小澤誠一, “ダークネットトラフィックデータ解析によるサブネットの分類に関する研究.”58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
2. 古谷暢章, 班 涛, 中里純二, 島村隼平, 小澤誠一, “ダークネットパケットに対するDDoS攻撃によるバックスキャッター判定に関する研究,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
3. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “Fast Online Feature Extraction Using Chunk Incremental Kernel Principal Component Analysis,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
4. Ali Siti Hajar Aminah; Kiminori Fukase; Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Incremental Learning of Large-Scale Stream Data,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
5. 吉田 舜，小澤誠一，矢澤隆志，芳賀達也，菅原貴弘, “文構造と経験則に基づいたネガティブツイート識別器の提案,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
6. 樋口大輔，小澤誠一, “マルチラベル・パターン認識機能を有する逐次マルチタスク学習モデル,” 平成26年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 (島根大学 松江キャンパス, 2014.9.3-6)
7. 古谷暢章, 班 涛, 中里純二, 島村隼平, 北園 淳, 小澤誠一, “ダークネットトラフィック観測によるDDoSバックスキャッタ判定,” 信学技報, vol. 114, no. 340, ICSS2014-59, pp. 49-53, (東北学院大学 多賀城キャンパス, 2014.11.27-28)
8. 荒川修平, 吉田武史, 北園 淳, 小澤誠一, 深尾隆則, 大川剛直, 村上則幸, 辻 博之, “画像センシングによる農作物の草丈推定に関する研究,” 第6回コンピュテーショナル・インテリジェンス研究会 (関西学院大学 大阪梅田キャンパス. 2014. 12.8-9)
[大森研]
1. 大森敏明”樹状突起膜電位の非線形ダイナミクスを統計的に推定する～ベイズ統計に基づく情報抽出～”第13回情報科学技術フォーラム，筑波大学， 2014年9月3日
2. 島本貴文，大森敏明，青西亨，小澤誠一”細胞外電場がニューロンの電位応答に与える影響のシミュレーション”第58回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI’14)， 京都テルサ，2014年5月23日
3. 四倉晋平，大森敏明，五十嵐康彦，岡田真人”スパース性に基づく受容野の変数分離指標の推定”第28回人工知能学会全国大会， ひめぎんホール，2014年5月12日
4. 萬田暁，北園淳，大森敏明，岡田真人”局在興奮を持つ神経回路モデルにおけるスパース性の効果”第28回人工知能学会全国大会， ひめぎんホール，2014年5月12日
1. 西風宗典, 班 涛, 島村隼平, 中里純二, 小澤誠一, “ダークネットトラフィックデータ解析によるサブネットの分類に関する研究.”58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
2. 古谷暢章, 班 涛, 中里純二, 島村隼平, 小澤誠一, “ダークネットパケットに対するDDoS攻撃によるバックスキャッター判定に関する研究,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
3. Annie anak Joseph and Seiichi Ozawa, “Fast Online Feature Extraction Using Chunk Incremental Kernel Principal Component Analysis,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
4. Ali Siti Hajar Aminah; Kiminori Fukase; Seiichi Ozawa, “A Neural Network Model for Incremental Learning of Large-Scale Stream Data,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
5. 吉田 舜，小澤誠一，矢澤隆志，芳賀達也，菅原貴弘, “文構造と経験則に基づいたネガティブツイート識別器の提案,” 58回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 (京都テルサ, 2014.5.21-23)
6. 樋口大輔，小澤誠一, “マルチラベル・パターン認識機能を有する逐次マルチタスク学習モデル,” 平成26年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 (島根大学 松江キャンパス, 2014.9.3-6)
7. 古谷暢章, 班 涛, 中里純二, 島村隼平, 北園 淳, 小澤誠一, “ダークネットトラフィック観測によるDDoSバックスキャッタ判定,” 信学技報, vol. 114, no. 340, ICSS2014-59, pp. 49-53, (東北学院大学 多賀城キャンパス, 2014.11.27-28)
8. 荒川修平, 吉田武史, 北園 淳, 小澤誠一, 深尾隆則, 大川剛直, 村上則幸, 辻 博之, “画像センシングによる農作物の草丈推定に関する研究,” 第6回コンピュテーショナル・インテリジェンス研究会 (関西学院大学 大阪梅田キャンパス. 2014. 12.8-9)
[大森研]
1. 大森敏明”樹状突起膜電位の非線形ダイナミクスを統計的に推定する～ベイズ統計に基づく情報抽出～”第13回情報科学技術フォーラム，筑波大学， 2014年9月3日
2. 島本貴文，大森敏明，青西亨，小澤誠一”細胞外電場がニューロンの電位応答に与える影響のシミュレーション”第58回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI’14)， 京都テルサ，2014年5月23日
3. 四倉晋平，大森敏明，五十嵐康彦，岡田真人”スパース性に基づく受容野の変数分離指標の推定”第28回人工知能学会全国大会， ひめぎんホール，2014年5月12日
4. 萬田暁，北園淳，大森敏明，岡田真人”局在興奮を持つ神経回路モデルにおけるスパース性の効果”第28回人工知能学会全国大会， ひめぎんホール，2014年5月12日
解説・技術報告/紀要
なし
招待講演・セミナー
[大森研]
Toshiaki Omori“Extracting Spatiotemporal Dynamics of Neural Systems: Computational and Statistical Approach”UC San Diego × Kobe University Joint Research Kick-off Symposium, Feb. 5 (2015)
Toshiaki Omori“Extracting Spatiotemporal Dynamics of Neural Systems: Computational and Statistical Approach”UC San Diego × Kobe University Joint Research Kick-off Symposium, Feb. 5 (2015)
受賞
なし