2017年度
学術論文・国際会議論文（査読付）
[小澤研]
1. Nicoleta Rogovschi, Jun Kitazono, Nistor Grozavu, Toshiaki Omori and Seiichi Ozawa, “t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding Spectral Clustering,” Proc. of 2017 International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1628-1632, May 2017.
2. So Yahata, Tetsu Onishi, Kanta Yamaguchi}, Seiichi Ozawa}, Jun Kitazono, Takenao Ohkawa}, Takeshi Yoshida}, Noriyuki Murakami, and Hiroyuki Tsuji, “A Hybrid Machine Learning Approach to Automatic Plant Phenotyping for Smart Agriculture,” Proc. of 2017 International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1787-1793, May 2017.
3. Yuki Kawaguchi, Akira Yamada, and Seiichi Ozawa, “AI Web-Contents Analyzer for Monitoring Underground Marketplace,” Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017, Part V, LNCS vol. 10638, pp 888-896，November 2017.
4. Shohei Kuri, Takuya Hayashi, Toshiaki Omori, Seiichi Ozawa, Yoshinori Aono, Le Trieu Phong, Lihua Wang, Shiho Moriai, “Privacy Preserving Extreme Learning Machine Using Additively Homomorphic Encryption,” Proc. of The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017), pp. 1350-1357, November 27 – December 1, 2017.
5. Igor Skrjanc, Seiichi Ozawa, Dejan Dovzan, Ban Tao, Junji Nakazato and Jumpei Shimamura, “Evolving Cauchy Possibilistic Clustering and Its Application to Large-Scale Cyberattack Monitoring,” Proc. of The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017), pp. 2833-2839, November 27 – December 1, 2017.
6. Midori Namba, Kohei Umejima, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa, Seiichi Ozawa, Noriyuki Murakami, Hiroyuki Tsuji, “Optimal Pattern Discovery based on Cultivation Data for Elucidation of High Yield Inhibition Factor of Soybean,” Proceedings of the 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (7 pages)
7. Igor Skrjanc, Seiichi Ozawa, Dejan Dovzan, “Large-Scale Cyber Attacks Monitoring using Evolving Cauchy Possibilistic Clustering.” Applied Soft Computing, Vol. 62, pp. 592-601, January 2018.
[大森研]
1. Toshiaki Omori, Tomoki Sekiguchi, Masato Okada “Belief Propagation for Probabilistic Slow Feature Analysis” Journal of the Physical Society of Japan, Vol. 86, pp. 084802:1-6 (2017).
2. Takenori Nakaya, Toshiaki Omori “Sparse Super-Resolution Method Using Accelerated Cross-Validation”ACM International Conference Proceeding Series (2nd International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence), pp. 1-6 (2018)
3. Yusuke Tanaka, Daiki Kishimoto, Toshiaki Omori, “Frame Rate Upconversion Using Sparse Spatio-Temporal Auto Regressive Model”, Proceedings of 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 107-114 (2017)
1. Nicoleta Rogovschi, Jun Kitazono, Nistor Grozavu, Toshiaki Omori and Seiichi Ozawa, “t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding Spectral Clustering,” Proc. of 2017 International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1628-1632, May 2017.
2. So Yahata, Tetsu Onishi, Kanta Yamaguchi}, Seiichi Ozawa}, Jun Kitazono, Takenao Ohkawa}, Takeshi Yoshida}, Noriyuki Murakami, and Hiroyuki Tsuji, “A Hybrid Machine Learning Approach to Automatic Plant Phenotyping for Smart Agriculture,” Proc. of 2017 International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1787-1793, May 2017.
3. Yuki Kawaguchi, Akira Yamada, and Seiichi Ozawa, “AI Web-Contents Analyzer for Monitoring Underground Marketplace,” Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017, Part V, LNCS vol. 10638, pp 888-896，November 2017.
4. Shohei Kuri, Takuya Hayashi, Toshiaki Omori, Seiichi Ozawa, Yoshinori Aono, Le Trieu Phong, Lihua Wang, Shiho Moriai, “Privacy Preserving Extreme Learning Machine Using Additively Homomorphic Encryption,” Proc. of The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017), pp. 1350-1357, November 27 – December 1, 2017.
5. Igor Skrjanc, Seiichi Ozawa, Dejan Dovzan, Ban Tao, Junji Nakazato and Jumpei Shimamura, “Evolving Cauchy Possibilistic Clustering and Its Application to Large-Scale Cyberattack Monitoring,” Proc. of The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017), pp. 2833-2839, November 27 – December 1, 2017.
6. Midori Namba, Kohei Umejima, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa, Seiichi Ozawa, Noriyuki Murakami, Hiroyuki Tsuji, “Optimal Pattern Discovery based on Cultivation Data for Elucidation of High Yield Inhibition Factor of Soybean,” Proceedings of the 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (7 pages)
7. Igor Skrjanc, Seiichi Ozawa, Dejan Dovzan, “Large-Scale Cyber Attacks Monitoring using Evolving Cauchy Possibilistic Clustering.” Applied Soft Computing, Vol. 62, pp. 592-601, January 2018.
[大森研]
1. Toshiaki Omori, Tomoki Sekiguchi, Masato Okada “Belief Propagation for Probabilistic Slow Feature Analysis” Journal of the Physical Society of Japan, Vol. 86, pp. 084802:1-6 (2017).
2. Takenori Nakaya, Toshiaki Omori “Sparse Super-Resolution Method Using Accelerated Cross-Validation”ACM International Conference Proceeding Series (2nd International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence), pp. 1-6 (2018)
3. Yusuke Tanaka, Daiki Kishimoto, Toshiaki Omori, “Frame Rate Upconversion Using Sparse Spatio-Temporal Auto Regressive Model”, Proceedings of 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 107-114 (2017)
国際会議発表
[大森研]
1. Toshiaki Omori, Ryota Morimoto, Tatsu Kuwatani, Atsushi Okamoto, Koji Hukushima, “Bayesian Inversion Analysis of Nonlinear Spatiotemporal Dynamics of Heterogeneous Reactions in Rock-Water Interactions”, JpGU-AGU Joint Meeting 2017, (2017)
2. Atsushi Okamoto, Tatsu Kuwatani, Kenta Ueki, Toshiaki Omori, Koji Hukushima, “Optimization of Non-ideal Parameters of Amphibole Solid Solution Using Exchange Monte Carlo Method”, JpGU-AGU Joint Meeting 2017, (2017)
3. Tatsuya Uebi, Yusuke Takeichi, Kouji Yasuyama, Naoyuki Miyazaki, Kazuyoshi Murata, Satoshi Kurihara, Eichi Takaya, Hideo Kubo, Toshiaki Omori, Mamiko Ozaki, “Localization of Innexins in the Atennae of the Japanese Carpenter Ant, Camponotus Japonicus and Its Putative Involvement in the Chemosensory Mechanism for Nestmate-nonnestmate Discrimination”, 51th Annual Meeting of the Japanese Association for the Study of Taste and Smell, 2017.
4. Tatsuya Uebi, Yusuke Takeichi, Kouji Yasuyama, Naoyuki Miyazaki, Kazuyoshi Murata, Satoshi Kurihara, Eichi Takaya, Hideo Kubo, Toshiaki Omori, Mamiko Ozaki, “Localization of Innexin in the Antennae of the Japanese Carpenter Ant, Camponotus Japonicus, and Its Involvement in the Specific Functions of Dendritic Network for the Chemosensory System of Nestmate-nonnestmate Discrimination”, The 16th International Symposium on Molecular and Neural Mechanisms of Taste and Olfactory Perception, 2017.
5. Shinya Otsuka, Toshiaki Omori, “Extracting Neuronal Nonlinear Dynamics Based on Sparse Modeling”, International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science” (2017)
6. Ryota Morimoto, Tatsu Kuwatani, Atsushi Okamoto, Koji Hukushima, Toshiaki Omori, “Bayesian Inversion Analysis of Nonlinear Spatiotemporal Dynamics of Heterogeneous Reactions in Rock-Water Interaction”, International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science”, (2017)
1. Toshiaki Omori, Ryota Morimoto, Tatsu Kuwatani, Atsushi Okamoto, Koji Hukushima, “Bayesian Inversion Analysis of Nonlinear Spatiotemporal Dynamics of Heterogeneous Reactions in Rock-Water Interactions”, JpGU-AGU Joint Meeting 2017, (2017)
2. Atsushi Okamoto, Tatsu Kuwatani, Kenta Ueki, Toshiaki Omori, Koji Hukushima, “Optimization of Non-ideal Parameters of Amphibole Solid Solution Using Exchange Monte Carlo Method”, JpGU-AGU Joint Meeting 2017, (2017)
3. Tatsuya Uebi, Yusuke Takeichi, Kouji Yasuyama, Naoyuki Miyazaki, Kazuyoshi Murata, Satoshi Kurihara, Eichi Takaya, Hideo Kubo, Toshiaki Omori, Mamiko Ozaki, “Localization of Innexins in the Atennae of the Japanese Carpenter Ant, Camponotus Japonicus and Its Putative Involvement in the Chemosensory Mechanism for Nestmate-nonnestmate Discrimination”, 51th Annual Meeting of the Japanese Association for the Study of Taste and Smell, 2017.
4. Tatsuya Uebi, Yusuke Takeichi, Kouji Yasuyama, Naoyuki Miyazaki, Kazuyoshi Murata, Satoshi Kurihara, Eichi Takaya, Hideo Kubo, Toshiaki Omori, Mamiko Ozaki, “Localization of Innexin in the Antennae of the Japanese Carpenter Ant, Camponotus Japonicus, and Its Involvement in the Specific Functions of Dendritic Network for the Chemosensory System of Nestmate-nonnestmate Discrimination”, The 16th International Symposium on Molecular and Neural Mechanisms of Taste and Olfactory Perception, 2017.
5. Shinya Otsuka, Toshiaki Omori, “Extracting Neuronal Nonlinear Dynamics Based on Sparse Modeling”, International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science” (2017)
6. Ryota Morimoto, Tatsu Kuwatani, Atsushi Okamoto, Koji Hukushima, Toshiaki Omori, “Bayesian Inversion Analysis of Nonlinear Spatiotemporal Dynamics of Heterogeneous Reactions in Rock-Water Interaction”, International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science”, (2017)
国内学会発表/シンポジウム
[小澤研]
1. 八幡 壮, 小澤 誠一, 吉田 武史, 大川 剛直, 村上 則幸, 辻 博之, “大豆の生育情報を自動取得する画像センシング手法の開発,” 2017年度人工知能学会全国大会, ウインクあいち, 2017年5月24日
2. 栗 昌平, 林 卓也, 大森 敏明, 小澤 誠一, 青野 良範, Phong Le Trieu, 王 立華, 盛合 志帆, “加法準同型暗号を用いたプライバシー保護Extreme Learning Machine,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2017, 山形国際ホテル, 2017年10月24日
3. 川口 雄己, 山田 明, 小澤 誠一, “匿名ネットワークTorにおけるマーケット商品とセキュリティ事件との関連性に関する考察,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2017, 山形国際ホテル, 2017年10月24日
4. 橋本 直輝, 小澤 誠一, 班 涛, 中里 純二, 島村 隼平, “ダークネットトラフィックデータの頻出パターン解析,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2017, 山形国際ホテル, 2017年10月25日
5. Samuel Ndichu Wangar、小澤誠一、三須剛史、岡田晃市郎, “Detection of Malicious JavaScript Contents Using Doc2vec Feature Learning,” 2018年暗号と情報セキュリティシンポジウム, 朱雀メッセ(新潟市), 2018年1月23日
6. 川口雄己，小澤誠一， “Torクローラを用いたダークウェブにおける悪性URLの探索”, 信学技報, vol. 118, no. 478, ISEC2018-82, pp. 7-12, 2018年3月7日.
7. 辻 博之, 村上 則幸, 中村 卓司, 長南 友也, 小澤 誠一, 大川 剛直，“道における薬害によるダイズの分枝発達抑制,” 第245回日本作物学会講演会，p. 55，2018年3月29日
[大森研]
1. 大森敏明，「物理モデリングとスパースモデリングの融合による脳神経ダイナミクスの抽出」，第61回システム制御情報学会研究発表講演会，2017年5月
2. 大塚慎也, 大森敏明，「スパースモデリングに基づく神経細胞ダイナミクスの推定」，第61回システム制御情報学会研究発表講演会，2017年5月．
3. 森本亮太，桑谷立，岡本敦，福島孝治, 大森敏明，「逐次モンテカルロ法に基づく不均質反応ダイナミクスの推定」，第61回システム制御情報学会研究発表講演会，2017年5月
4. 大塚慎也，大森敏明，「スパースモデリングに基づく神経細胞の数理モデルの推定」，イメージング数理研究会，2017年7月
5. 大塚慎也, 大森敏明，「スパースモデリングに基づく神経細胞非線形ダイナミクスの推定」，第16回情報科学技術フォーラム，2017年9月．
6. 森本亮太，桑谷立，岡本敦，福島孝治, 大森敏明，「岩石-水相互作用を支配する不均質反応ダイナミクスを統計的に推定する～ベイズ統計に基づく情報抽出～」，第16回情報科学技術フォーラム，2017年9月．
[為井研]
1. Bryan Lao, Tomoya Tamei, Takatomi Kubo and Kazushi Ikeda, “Quantifying the effect of expert assistance on muscle synergies in sit-to-stand therapy,” Winter Workshop on Mechanism of Brain and Mind 2018, ルスツリゾート，2018年1月9日
1. 八幡 壮, 小澤 誠一, 吉田 武史, 大川 剛直, 村上 則幸, 辻 博之, “大豆の生育情報を自動取得する画像センシング手法の開発,” 2017年度人工知能学会全国大会, ウインクあいち, 2017年5月24日
2. 栗 昌平, 林 卓也, 大森 敏明, 小澤 誠一, 青野 良範, Phong Le Trieu, 王 立華, 盛合 志帆, “加法準同型暗号を用いたプライバシー保護Extreme Learning Machine,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2017, 山形国際ホテル, 2017年10月24日
3. 川口 雄己, 山田 明, 小澤 誠一, “匿名ネットワークTorにおけるマーケット商品とセキュリティ事件との関連性に関する考察,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2017, 山形国際ホテル, 2017年10月24日
4. 橋本 直輝, 小澤 誠一, 班 涛, 中里 純二, 島村 隼平, “ダークネットトラフィックデータの頻出パターン解析,” コンピュータセキュリティシンポジウム 2017, 山形国際ホテル, 2017年10月25日
5. Samuel Ndichu Wangar、小澤誠一、三須剛史、岡田晃市郎, “Detection of Malicious JavaScript Contents Using Doc2vec Feature Learning,” 2018年暗号と情報セキュリティシンポジウム, 朱雀メッセ(新潟市), 2018年1月23日
6. 川口雄己，小澤誠一， “Torクローラを用いたダークウェブにおける悪性URLの探索”, 信学技報, vol. 118, no. 478, ISEC2018-82, pp. 7-12, 2018年3月7日.
7. 辻 博之, 村上 則幸, 中村 卓司, 長南 友也, 小澤 誠一, 大川 剛直，“道における薬害によるダイズの分枝発達抑制,” 第245回日本作物学会講演会，p. 55，2018年3月29日
[大森研]
1. 大森敏明，「物理モデリングとスパースモデリングの融合による脳神経ダイナミクスの抽出」，第61回システム制御情報学会研究発表講演会，2017年5月
2. 大塚慎也, 大森敏明，「スパースモデリングに基づく神経細胞ダイナミクスの推定」，第61回システム制御情報学会研究発表講演会，2017年5月．
3. 森本亮太，桑谷立，岡本敦，福島孝治, 大森敏明，「逐次モンテカルロ法に基づく不均質反応ダイナミクスの推定」，第61回システム制御情報学会研究発表講演会，2017年5月
4. 大塚慎也，大森敏明，「スパースモデリングに基づく神経細胞の数理モデルの推定」，イメージング数理研究会，2017年7月
5. 大塚慎也, 大森敏明，「スパースモデリングに基づく神経細胞非線形ダイナミクスの推定」，第16回情報科学技術フォーラム，2017年9月．
6. 森本亮太，桑谷立，岡本敦，福島孝治, 大森敏明，「岩石-水相互作用を支配する不均質反応ダイナミクスを統計的に推定する～ベイズ統計に基づく情報抽出～」，第16回情報科学技術フォーラム，2017年9月．
[為井研]
1. Bryan Lao, Tomoya Tamei, Takatomi Kubo and Kazushi Ikeda, “Quantifying the effect of expert assistance on muscle synergies in sit-to-stand therapy,” Winter Workshop on Mechanism of Brain and Mind 2018, ルスツリゾート，2018年1月9日
解説・技術報告/紀要
[大森研]
大森敏明，岡田真人，「スパースモデリングによる高次元データ駆動科学の展開を企画して」，システム制御情報学会誌，Vol. 61, pp. 125 (2017)
大森敏明，岡田真人，「スパースモデリングによる高次元データ駆動科学の展開を企画して」，システム制御情報学会誌，Vol. 61, pp. 125 (2017)
招待講演・セミナー
[小澤研]
1. 小澤誠一，「AI・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例」, 日本テクノセンターセミナー，たかつガーデン, 2017年5月12日
2. Seiichi Ozawa, “SNS Flaming Event Detection Based on Sentiment Polarity Prediction with Transfer Learning”, IJCNN2017 Post-Confence Workshop: 3rd International Workshop on Advances in Learning from/with Multiple Learners (ALML 2017) (Anchorage, Alaska), May 18, 2017.
3. 小澤誠一，「IoTとサイバーフィジカルシステムを知能化するAI技術の動向」，M2M・IoT研究会 関西部会第4回 技術研究講演会，大阪市立総合生涯学習センター，2017年6月20日
4. Seiichi Ozawa, “A Challenge to Discover Rules from the Real World Using Big Data Analysis and Machine Learning,” Seminar at Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) (Surabaya, Indonesia), August 24, 2017.
5. Seiichi Ozawa, “A Brief Introduction to Data Science Center and Research Topics on Machine Learning for Big Data,” 2nd Bilateral Workshop on Research Exchange between National Taiwan University and Kobe University, National Taiwan University (Taiwan), November 7, 2017.
6. Seiichi Ozawa, “Recent Challenges to Cybersecurity and Privacy-Preserving Data Mining Using Machine Learning,” Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science, Kobe Univesity, November 23, 2017.
7. 小澤誠一, 「AI・機械学習の観点からの 次世代セキュリティ」, 第4回ASF次世代セキュリティシンポジウム, 東京工業大学キャンパス・イノベーションセンター (東京都), 2017年12月21日
8. 小澤誠一, 「機械学習によるサイバーセキュリティとプライバシー保護データマイニングへの取組み」, NICT サイバーセキュリティシンポジウム, 品川フロントビル会議室(東京都), 2018年2月14日
9. 小澤誠一, 「人工知能分野における最新の研究・技術動向」, データサイエンスセミナー, 大阪イノベーションハブ(大阪市), 2018年2月18日
10. 小澤誠一, 「なぜ『セキュリティ×機械学習』？」, 第45回SICE知能システムシンポジウム, 大阪大学 豊中キャンパス全学教育推進機構, 2018年3月7日
11. Seiichi Ozawa, “Collecting Cybersecurity-related Contents in Dark Web,” The 2nd Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science and Artificail Intelligence, Nanyang Executive Centre (Singapore), March 8th, 2018.
12. 小澤誠一, 「万能でないAIのサイバーセキュリティでの活かし方」, AIセキュリティ最前線2018, ベルサール神保町(東京都), 2018年3月23日
[大森研]
1. 大森敏明，「データ駆動型アプローチに基づく神経ダイナミクスの抽出」，研究会「ホログラム光刺激による神経回路再編の人為的創出 を目指して」，2017年9月
[為井研]
1. Tomoya Tamei, “Making Big Data of Motor Control Ability with Low-cost Devices Toward Developing In-home Diagnosis and Rehabilitation System,” The 2nd Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science and Artificial Intelligence, Nanyang Executive Centre (Singapore), March 8th, 2018.
2. 為井智也，「ICT技術を活用した在宅リハビリ支援 システム開発への取り組み」，アクティブエイジングをIT人工知能により支援強化するプロジェクト第6回ワークショップ，神戸大学 瀧川記念学術交流会館, 2018年3月3日
1. 小澤誠一，「AI・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例」, 日本テクノセンターセミナー，たかつガーデン, 2017年5月12日
2. Seiichi Ozawa, “SNS Flaming Event Detection Based on Sentiment Polarity Prediction with Transfer Learning”, IJCNN2017 Post-Confence Workshop: 3rd International Workshop on Advances in Learning from/with Multiple Learners (ALML 2017) (Anchorage, Alaska), May 18, 2017.
3. 小澤誠一，「IoTとサイバーフィジカルシステムを知能化するAI技術の動向」，M2M・IoT研究会 関西部会第4回 技術研究講演会，大阪市立総合生涯学習センター，2017年6月20日
4. Seiichi Ozawa, “A Challenge to Discover Rules from the Real World Using Big Data Analysis and Machine Learning,” Seminar at Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) (Surabaya, Indonesia), August 24, 2017.
5. Seiichi Ozawa, “A Brief Introduction to Data Science Center and Research Topics on Machine Learning for Big Data,” 2nd Bilateral Workshop on Research Exchange between National Taiwan University and Kobe University, National Taiwan University (Taiwan), November 7, 2017.
6. Seiichi Ozawa, “Recent Challenges to Cybersecurity and Privacy-Preserving Data Mining Using Machine Learning,” Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science, Kobe Univesity, November 23, 2017.
7. 小澤誠一, 「AI・機械学習の観点からの 次世代セキュリティ」, 第4回ASF次世代セキュリティシンポジウム, 東京工業大学キャンパス・イノベーションセンター (東京都), 2017年12月21日
8. 小澤誠一, 「機械学習によるサイバーセキュリティとプライバシー保護データマイニングへの取組み」, NICT サイバーセキュリティシンポジウム, 品川フロントビル会議室(東京都), 2018年2月14日
9. 小澤誠一, 「人工知能分野における最新の研究・技術動向」, データサイエンスセミナー, 大阪イノベーションハブ(大阪市), 2018年2月18日
10. 小澤誠一, 「なぜ『セキュリティ×機械学習』？」, 第45回SICE知能システムシンポジウム, 大阪大学 豊中キャンパス全学教育推進機構, 2018年3月7日
11. Seiichi Ozawa, “Collecting Cybersecurity-related Contents in Dark Web,” The 2nd Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science and Artificail Intelligence, Nanyang Executive Centre (Singapore), March 8th, 2018.
12. 小澤誠一, 「万能でないAIのサイバーセキュリティでの活かし方」, AIセキュリティ最前線2018, ベルサール神保町(東京都), 2018年3月23日
[大森研]
1. 大森敏明，「データ駆動型アプローチに基づく神経ダイナミクスの抽出」，研究会「ホログラム光刺激による神経回路再編の人為的創出 を目指して」，2017年9月
[為井研]
1. Tomoya Tamei, “Making Big Data of Motor Control Ability with Low-cost Devices Toward Developing In-home Diagnosis and Rehabilitation System,” The 2nd Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science and Artificial Intelligence, Nanyang Executive Centre (Singapore), March 8th, 2018.
2. 為井智也，「ICT技術を活用した在宅リハビリ支援 システム開発への取り組み」，アクティブエイジングをIT人工知能により支援強化するプロジェクト第6回ワークショップ，神戸大学 瀧川記念学術交流会館, 2018年3月3日
受賞
[小澤研]
八幡 壮，2017年度 人工知能学会全国大会（第31回）全国大会優秀賞（オーガナイズセッション部門）「大豆の生育情報を自動取得する画像センシング手法の開発」(2017.7.8)
八幡 壮，2017年度 人工知能学会全国大会（第31回）全国大会優秀賞（オーガナイズセッション部門）「大豆の生育情報を自動取得する画像センシング手法の開発」(2017.7.8)