2022年度

学術論文・国際会議論文（査読付）
    [小澤研]
  1. F. Yamamoto, S. Ozawa and L. Wang, “eFL-Boost: Efficient Federated Learning for Gradient Boosting Decision Trees,” in IEEE Access, vol. 10, pp. 43954-43963, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3169502.
国際会議発表
国内学会発表/シンポジウム
解説・技術報告/紀要
招待講演・セミナー
  1. 小澤誠一, “プライバシー保護連合学習による組織間ビッグデータ解析とその応用,”第30回インテリジェント・システム・シンポジウム, 2022年9月21日
  2. 小澤誠一, “人工知能システムにおけるサイバーセキュリティリスクとその対策,”MS&ADサイバーワークショップ, 2022年8月31日
  3. 盛合 志帆，小澤 誠一，プライバシー保護連合学習技術を活用した銀行不正送金検知，NVIDIA AI DAYS 2022（オンライン），2022年6月24日
  4. Nikola Kasabov (convener), Soo-Young Lee, Zeng-Guang Hou, Taro Toyoizumi, Seiichi Ozawa, Jonathan H. Chan, “Future deep learning machines inspired by the human brain,” Panel Discussion at The APNNS/IEEE-CIS Education Forum series on Deep Learning and Artificial Intelligence Summer School 2022 (DLAI6) , June 14, 2022 (online)
受賞
  1. 三浦 啓吾, プレゼンテーション賞, 第30回インテリジェント・システム・シンポジウム, 「動的サンプリングを用いた連合学習型勾配ブースティング決定木の継続学習」, 2022年9月22日
著書